杨晶

发布人:日期:2023年03月08日 11:20浏览数:

杨晶,男,博士,副教授,硕士生导师

教育背景:

2007.09-2011.07 周口师范学院 数学与应用数学系 学士

2011.09-2016.07 重庆大学 yl23455永利统计系 硕博连读

工作经历:

2017.01-2019.12 yl23455永利yl23455永利公司 yl23455永利 统计与金融数学系 讲师

2020.01-至 今  yl23455永利yl23455永利公司 yl23455永利 统计与金融数学系 副教授

教学育人:

本科课程:概率论与数理统计、抽样调查

研究生课程:高等数理统计、线性模型、非参与半参数模型

指导研究生:

2019级:李高翔、黄晓燕

2018级:李家勋(已毕业,应统)、张仟(已毕业,应统),王琪政

科学研究:

研究领域:复杂数据统计推断、统计降维、稳健估计、变量/模型选择、空间统计分析等

科研项目:

  1. 国家自然科学基金青年项目,11801168,测量误差和随机缺失下高维稀疏模型的统一纠偏理论及误差界分析,22万,2019.01-2021.12,主持

  2. 湖南省教育厅优秀青年项目,18B024,高维带测量误差模型的稳健统计推断及其应用,3万,2019.01-2021.12,主持

  3. 湖南省自然科学基金青年项目,2018JJ3322,高维半参数回归模型稳健兼有效的稀疏统计推断及应用研究,5万,2018.01-2020.12,主持

代表性成果:(*为通讯作者)

  1. Yang Jing, Tian Guoliang, Lu Fang* and Lu Xuewen (2020). Single-index modal regression via outer product gradients. Computational Statistics & Data Analysis, 144: 106867.

  2. Yang Jing, Lu Fang* and Lu Xuewen (2020). Robust check loss-based inference of semiparametric models and its application in environmental data. Journal of Computational and Applied Mathematics, 365, 112267

  3. Yang Jing*, Lu Fang and Yang Hu (2019). Local Walsh-average based estimation and variable selection for the single-index models. Science China Mathematics, 62, 1977-1996.

  4. Yang Jing*, Lu Fang, Tian Guoliang, Lu Xuewen and Yang Hu (2019). Robust variable selection of varying coefficient partially nonlinear model based on quantile regression. Statistics and Its Interface, 12, 397-413.

  5. Yang Jing*, Yang Hu and Lu Fang (2019). Rank-based shrinkage estimation for identification in semiparametric additive models, Statistical Papers, 60, 1255-1281.

  6. Yang Jing*, Lu Fang and Yang Hu (2018). Statistical inference on asymptotic properties of two estimators for the partially linear single-index models. Statistics, 52: 1193-121.

  7. Yang Jing*, Lu Fang and Yang Hu (2018). Quantile regression for robust inference on varying coefficient partially nonlinear models. Journal of the Korean Statistical Society, 47: 172-184.

  8. Yang Jing*, Lu Fang and Yang Hu (2017). Quantile regression for robust estimation and variable selection in partially linear varying-coefficient models. Statistics, 51: 1179-1199.

  9. Yang Jing* and Yang Hu (2017). Quantile regression and variable selection for single-index varying-coefficient models. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 46: 4637-4653.

  10. Yang Jing* and Yang Hu (2017). Robust modal estimation and variable selection for single-index varying-coefficient models. Communications in Statistics-Simulation and Computation 46, 2976-2997.

  11. Yang Jing* and Yang Hu (2016). Smooth-threshold estimating equations for varying coefficient partially nonlinear models based on orthogonality-projection method. Journal of Computational and Applied Mathematics, 302, 24-37.

  12. Yang Jing* and Yang Hu (2016). A robust penalized estimation for identification in semiparametric additive models. Statistics & Probability Letters, 110, 268-277.

  13. Yang Hu and Yang Jing* (2014). A robust and efficient estimation and variable selection method for partially linear single-index models. Journal of Multivariate Analysis, 129, 227-242.

  14. Yang Hu and Yang Jing* (2014). The adaptive L1-penalized LAD regression for partially linear single-index models. Journal of Statistical Planning and Inference, 151, 73-89.

学术兼职:

长期担任Statistica Sinica, Scandinavian Journal of Statistics, Science China Mathematics, Journal of Computational and Applied Mathematics, Statistical Papers, Statistics, Journal of Statistical Computation and Simulation, Computational Statistics, Communications in Statistics等统计学国内外权威SCI期刊审稿人。

兴趣爱好:篮球

联系方式:yj@hunnu.edu.cn

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