刘金平

发布人:日期:2023年03月08日 10:40浏览数:


刘金平,男,博士,教授,博士生导师。

教育背景:

2002.09-2006.07       中南大学信息科学与工程学院       计算机科学与技术       学士

2006.09-2009.05       中南大学信息科学与工程学院       计算机应用技术           硕士

2009.09-2013.05       中南大学信息科学与工程学院       控制科学与工程           博士

(其中:2011.09-2012.09       英国Essex大学       公派联合培养博士1年)

工作履历:

2013.07-2016.12       yl23455永利yl23455永利公司       数学与计算机科学学院       讲师

(其中:2015.09-2016.09       华中科技大学自动化学院       访问学者)

2017.01-2018.03       yl23455永利yl23455永利公司       数学与计算机科学学院       副教授

2018.03-2021.12       yl23455永利yl23455永利公司       信息科学与工程学院           副教授

2022.01-            yl23455永利yl23455永利公司       信息科学与工程学院           教授

科学研究:

长期从事复杂工业过程智能监测、建模与优化控制方面的研究工作,开发了多套相关的智能监控系统,成功应用于铅锌浮选过程、钢铁冶炼过程等复杂工业过程,经济效益显著。主持国家自然科学基金项目2项,湖南省自然科学基金1项,与外单位合作主持国家自然科学基金重点项目(广东省联合基金)1项和国家自然科学基金面上项目1项。发表国际SCI期刊论文40余篇,国内《自动化学报》《中国科学:信息科学》《电子学报》等期刊论文20余篇,申请国家发明专利20余项,已授权8项。

Researchgate:https://www.researchgate.net/profile/Jinping-Liu-3

研究方向:机器学习、模式识别、工业过程监测、故障诊断、计算机视觉

代表性论文:

[1]. LIU Jinping, ZHAO S, XIE Y, et al. Learning local Gabor pattern-based discriminative dictionary of froth images for flotation process working condition monitoring [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(7): 4437-4448.

[2]. LIU Jinping, HE J, XIE Y, et al. Illumination-invariant flotation froth color measuring via Wasserstein distance-based cycleGAN with structure-preserving constraint [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(2): 2168-2275.

[3]. LIU Jinping, HE J, TANG Z, et al. Frame-dilated Convolutional Fusion Network and GRU-based Self-attention Dual-channel Network for Soft-sensor Modeling of Industrial Process Quality Indexes [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022, 52(9): 5989-6002.

[4]. LIU Jinping, ZHOU J, TANG Z, et al. Toward flotation process operation-state identification via statistical modeling of biologically inspired Gabor filtering responses [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(10): 4242-4255.

[5]. LIU Jinping, GAO Q, TANG Z, et al. Online monitoring of flotation froth bubble size distributions via multiscale deblurring and multistage jumping feature-fused full convolutional networks [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(12): 9618-9633.

社会兼职:

《智能系统学报》助理编委

《武汉大学学报(理学版)》青年编委

Data Science and Management》青年编委

湖南省知识产权保护专家(专技类)

湖南省(首批)知识产权行政保护技术调查官(专技类)

联系方式:lip202518@163.comlip@hunnu.edu.cn

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