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英国 Strathclyde 大学 XUERONG MAO 教授应邀来学院做报告

发布人:日期:2019年03月18日 11:56浏览数:

 

 

报告题目:Almost Sure Exponential Stability of Hybrid Stochastic FunctionalDifferential Equations

 

报告人:英国 Strathclyde 大学 XUERONG MAO 教授 (英国苏格兰皇家学院院士)

 

 间:2019 3 21 日下午 3

 

 点:yl23455永利 307 报告室

 

yl23455永利

      

                                      2019.3.18  

 

 

报告摘要This talk is concerned with the almost sure exponential stability ofthe $n$-dimensional nonlinear hybrid stochastic functional differential  equation (SFDE) $dx(t) =f(\psi_1(x_t,t),r(t),t)dt + g(\psi_2(x_t,t),r(t),t) dB(t)$, where$x_t=\{x(t+u):-\tau\le u\le 0\}$ is a $C([-\tau,0];\RR^n)$-valued process, $B(t)$is an $m$-dimensional Brownian motion while $r(t)$ is a Markov chain. We showthat if the corresponding hybrid stochastic differential equation (SDE) $dy(t)= f(y(t),r(t),t)dt + g(y(t),r(t),t) dB(t)$ is almost surely exponentiallystable, then there exists a positive number $\tau^*$ such that the SFDE is alsoalmost surely exponentially stable as long as $\tau<\tau^*$. We alsodescribe a method to determine $\tau^*$ which can be computed numerically inpractice.

 

 

报告人简介:毛学荣教授是英国斯克莱德大学数学与统计系 1969 统计教授、英国苏格兰皇家学院院士。他是福建省“外专百人计划”获得者, 也是“长江讲座教授” 获得者, 最近他还获得英国沃弗森研究功勋奖。

 

他是国际知名的随机稳定性和随机控制领域的专家,在本学科领域享有很高的声誉, 为现代随机稳定性领域的奠基人。他擅长随机分析,在对随机系统处理方面,提出了系列处理方法与技巧,颇具特色,被广泛采用,在该领域做出了巨大的贡献。例如,对噪声镇定给出了科学的理论,被后续跟踪者所广泛推崇;在随机根过程做出了完整的工作;在随机人口理论方面做出了突出的贡献;在随机系统 LaSalle 原理方面做出了开拓性的工作;并在随机跳变系统理论方面进行深入的研究。至今,已出版学术专著五部,在国际 SCI 学术杂志上发表论文 200 余篇。有 10 多篇论文进入 Science Direct 最热门文献(TOP25 Hottest Articles)。其出版的专著被该领域研究人员广发推崇、使用、引用,如专著:“Stochastic Differential Equations and Their Applications (the 2nd ed.), Elsevier, 2007“ 已被 Google Scholar 检索3900多次。

 

 

 

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