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北京科学计算研究中心应用与计算数学研究部张智民教授应邀来院做学术报告

发布人:日期:2018年05月17日 10:22浏览数:

报告题目: Why spectral methods are preferred in PDE eigenvalue computations

           in some cases?

报告人: 张智民 教授

报告时间:2018年5月18日下午4:30--5:30

报告地点:yl23455永利307报告室

                                                   
yl23455永利
2018.5.17
 


摘要: When approximating PDE eigenvalue problems by numerical methods such as finite difference and finite element, it is common
knowledge that only a small portion of numerical eigenvalues are reliable. As a comparison, spectral methods may perform extremely well in some situation, especially for 1-D problems. In addition, we demonstrate that spectral methods can outperform traditional methods and the state-of-the-art method in 2-D problems even with singularities.
报告人简介: 张智民,教授,北京科学计算研究中心应用与计算数学研究部主任。先后在美国德州理工大学(Texas Tech University)任客座助理教授(1991)、助理教授(1993)、副教授(1997),美国韦恩州立大学(Wayne State University)副教授(1999)、正教授(2002)、yl23455永利yl23455永利公司潇湘学者特聘教授(2003-2009),2010年荣获教育部“长江学者”讲座教授(中山大学),2013年入选“千人计划”。曾任Mathematics of Computation等7个国际计算数学杂志编委。发表SCI杂志学术论文 130 余篇,在国际学术会议大学报告包括世界华人数学家大会上做45分钟邀请报告(2010),Ivo Babuska 90th生日学术会议12个报告人之一(2016,University of Texas at Austin).
 

  

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